- 프로젝트명: Dropnosis
- 프로젝트 기간: 2026.08
- 목표: 웹서비스 운영자가 자신의 웹사이트를 등록하면, 방문자 행동 데이터를 기반으로 퍼널 전환 흐름과 이탈 지점을 즉시 확인하고, AI 진단을 통해 개선 우선순위를 얻을 수 있도록 돕는 분석 서비스
- 주요 타겟 사용자: 자사 웹사이트의 전환율을 개선하고 싶은 서비스 운영자
웹서비스 운영자가 자신의 사이트에서 방문자가 어디서, 왜 이탈하는지를 파악하려면 보통 다음과 같은 어려움이 있습니다.
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분석 도구 도입 장벽
- 트래킹 스크립트 연동, 대시보드 설정 등 초기 세팅 비용이 큼
- 데이터가 쌓이기 전까지는 유의미한 인사이트를 얻기 어려움
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이탈 원인 파악의 어려움
- 퍼널 단계별 전환율만으로는 "왜" 이탈하는지 알기 어려움
- 접근성 문제, 로딩 속도 등 기술적 원인까지 이어서 분석해주는 도구가 드묾
Dropnosis는 웹사이트를 등록하는 즉시 퍼널 대시보드와 AI 진단을 바로 제공하여, 운영자가 "전환까지의 이탈 지점"과 "이탈의 기술적 원인"을 한 번에 확인할 수 있도록 돕습니다.
- 랜딩 페이지에서 서비스 확인
- 계정 생성(회원가입) 또는 로그인
- 분석할 웹사이트를 서비스로 등록 → 등록 즉시 퍼널·AI 진단 데이터 생성
- 대시보드에서 퍼널 이탈 현황 조회
- AI 진단으로 접근성/로딩 문제와 개선 우선순위 확인
| 이름 | 역할 |
|---|---|
| 남기림 | FE |
| 설영은 | BE & AI |
| 안주영 | FE |
| 윤희서 | BE & AI |
| 분류 | 기술 스택 |
|---|---|
| 프론트엔드 |
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| 백엔드 |
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| 데이터베이스 |
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| 인프라 |
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