🥈 2026 YTP 黑客松 — 青年組 第 2 名 銀牌
作品：EmploYA ! 青年職涯導遊 主辦方公開展示版 ｜ 完整得獎名單見 26ytph organization
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❤️🔥青年職涯導遊 - 從探索到行動🔥❤️
賽題 B：行善台北
團隊：第8隊 尖銳吉吉今晚吃吉
作品定位：AI 青年職涯與創業個案服務平台
目標使用者：台北青年、第一線諮詢師、青年政策單位
EmploYA ! 不只是一個資訊平台或聊天機器人，而是一款同時服務青年、諮詢師與政府機構三端的 AI 個案服務系統，達到解決三者負擔多贏的局面。
我們做了技能翻譯、滑動式興趣探索、依照使用者興趣擬合個人化 To-Do List 等功能，給迷茫的求職青年及創業者，解決「不知道下一步該做什麼」的問題，一步一步帶領青年從探索到行動。
主要功能：
- 技能翻譯：將文組青年經歷轉譯為職場可用的軟實力。
- 職涯探索：
- 滑動探索：右滑/左滑蒐集職涯偏好，讓青年能輕鬆接收資訊，並動態更新 Persona。
- 個人化職涯路徑：依興趣及個人目標生成 To-Do List，並可客製化調整，引領青年在職涯中一步步前進。
- AI Chat + RAG：串Gemini API 結合 RAG 政府資料，同時提供使用者情緒支持及需要資源連結。
- 諮商師與公部門：
- 諮詢師接手：把模糊問題正規化，整理成諮詢師可快速理解的重點；並將不同種類的問題分配給對應專業的諮詢師。
- 政策儀表板：彙整熱門問題、職涯趨勢、創業需求與政策建議等，讓政府機關快速了解目前青少年問題、生成詳細報告與 AI 自動化建議。
https://github.com/ntuimytp/sigmaalpha67/blob/main/video1_ejDZQrM7.mp4
flowchart TD
A["青年端 Flutter App<br/>Onboarding / 滑卡 / Persona / To-do / AI Chat"]
B["Next.js Backend<br/>Profile / Swipe / Plan / Chat / RAG / Counselor / Dashboard API"]
C["AI Service Layer<br/>Gemini / RAG / 問題正規化 / Persona / 諮詢摘要"]
D["Data Layer<br/>In-memory Store / Optional Supabase"]
E["諮詢師端<br/>個案摘要 / 真人接手"]
F["政策端 Dashboard<br/>高頻問題 / 技能缺口 / 政策建議"]
G["Knowledge Base<br/>青年局資源 / 補助 / 課程 / 創業 / FAQ"]
A -->|HTTP API| B
B --> C
C --> G
B --> D
D --> E
D --> F
E -->|回存知識| G
cd backend
npm install
npm run dev後端預設跑在：
http://localhost:3001後端會讀取：
backend/.env.local必要或建議環境變數：
GEMINI_API_KEY=your-gemini-api-key
GEMINI_MODEL=gemini-2.5-flashSupabase 是 optional。若未設定 Supabase，系統會使用 in-memory demo store，仍可完整展示主要流程。
在專案根目錄執行：
flutter pub get
flutter run -d chrome `
--web-hostname 127.0.0.1 `
--web-port 8081 `
--dart-define=EMPLOYA_API_BASE_URL=http://localhost:3001打開：
http://127.0.0.1:8081| 功能 | 使用者價值 | Demo 看點 | 主要路徑 / 檔案 |
|---|---|---|---|
| Onboarding | 用幾個低負擔問題初步了解青年狀態 | 小圖建立學校、科系、年級、就業 / 創業意向 | lib/screens/onboarding_screen.dart |
| 首頁 | 集中每日一題、青年補助與核心功能入口 | 進入系統後看到每日一題與青年求職補助連結 | lib/screens/home_screen.dart |
| 滑卡探索 | 主動提供職涯資訊，降低「不知道該搜尋什麼」的門檻 | 右滑 / 左滑職涯卡，蒐集偏好 | lib/screens/explore_screen.dart |
| Persona | 將背景、興趣、優勢與技能缺口整理成可讀輪廓 | 小圖滑卡後 Persona 被更新 | lib/screens/persona_screen.dart |
| 技能翻譯 | 把課堂、社團、打工經驗轉成職場能力與履歷句 | 「辦迎新、做訪談報告」轉成職場技能 | lib/screens/skill_translator_screen.dart |
| 職涯 To-do List | 把迷惘拆成可執行的週任務 | 依 Persona 與滑卡偏好產生行動計畫 | lib/screens/career_path_screen.dart |
| AI Chat + RAG | 回答職涯、補助、課程、創業與 FAQ 問題 | 查詢台北青年資源，並提供脈絡化回答 | lib/screens/chat_screen.dart, backend/src/app/api/rag/* |
| 諮詢師接手 | 將 AI 無法完整處理的問題整理給真人接手 | 問題正規化、個案摘要、諮詢師可快速理解 | backend/src/app/counselor/*, backend/src/app/api/counselor/* |
| 政策 Dashboard | 彙整去識別化需求，協助政策端看見趨勢 | 高頻問題、技能缺口、熱門職涯與政策建議 | backend/src/app/admin/dashboard/* |
| 區塊 | 技術 | 用途 | 評分亮點 |
|---|---|---|---|
| 青年端 | Flutter / Dart | 建置青年端 App 與 Web Demo | 可完整展示 Onboarding、滑卡、Persona、To-do、AI Chat 流程 |
| UI 風格 | Cupertino UI | 提供接近 App 的操作體驗 | 互動直覺，適合現場 Demo |
| 前端狀態 | SharedPreferences + AppRepository | 本地快取、API 同步、fallback | Demo 不會因後端或網路不穩完全中斷 |
| 後端 | Next.js 15 / TypeScript | API routes、諮詢師端、政策 Dashboard | 不是純前端 mock，有完整資料流 |
| AI | Gemini API | AI 回答、技能翻譯、Persona / To-do 輔助生成 | 讓系統具備個人化與自然語言理解能力 |
| RAG | Knowledge Base + chunk search | 檢索青年局資源、補助、課程、創業與 FAQ | 回答能扣回台北青年資源，不是泛用聊天 |
| 資料層 | In-memory store + optional Supabase | 黑客松 Demo 與後續持久化擴充 | 可本機展示，也保留正式落地路徑 |
| 管理端 | Next.js Web Dashboard | 諮詢師接手與政策洞察 | 支援青年、諮詢師、政策單位三端閉環 |
| 工作流 | 負責內容 | 分工 |
|---|---|---|
| 產品敘事與使用者旅程 | 小圖 persona、問題定義、Demo 主線、五大評分維度對應 | 宋宇倫、姜睿喆 |
| Flutter 青年端 | Onboarding、首頁、滑卡探索、Persona、技能翻譯、To-do List、AI Chat | 陳芃慈、 |
| 後端 API | Profile、Swipe、Plan、Chat、RAG、Knowledge、Counselor、Admin API | 陳鼎元、許晉誠 |
| AI / RAG | Gemini 串接、RAG 檢索、問題正規化、Persona / 諮詢摘要生成 | 陳鼎元、宋宇倫 |
| 諮詢師端 | 個案列表、問題摘要、使用者脈絡、接手流程 | 許晉誠 |
| 政策端 | 高頻問題、技能缺口、職涯趨勢、創業需求、AI 政策建議 | 姜睿喆 |
| Demo 與決選文件 | 預錄影片、投影片 PDF、README、Q&A 準備 | 陳芃慈 |