아주대학교 인공지능융합학과 2026년도 1학기 기계학습기초 미니 팀 프로젝트 관리 저장소입니다.
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 과목명 | 기계학습기초 |
| 학과 | 인공지능융합학과 |
| 학기 | 2026년 1학기 |
| 팀 구성 | 4인 1팀 × 7팀 + 3인 1팀 (총 31명) |
| 문서 | 설명 |
|---|---|
| 프로젝트 안내 | 개요, 배점, 일정, 팀 구성 원칙, 요구사항, 발표 규정 전체 |
| Git / GitHub 가이드 | VCS를 처음 접하는 학생을 위한 Git·GitHub 기초 및 협업 방법 |
| 프로포절 제출 가이드 | Submission 상세 가이드 |
| 최종 보고서 제출 가이드 | 최종 보고서 Submission 상세 가이드 |
| 날짜 | 내용 |
|---|---|
| 4월 17일 (금) | 팀 배정 공지 |
| 5월 8일 (금) | 아이디어 제안서 제출 (1 page 서면, Proposal 폴더) |
| 6월 8일 (일) | 최종 코드·노트북 GitHub 업로드 마감 |
| 6월 둘째 주 | 최종 발표 (수업 2회, 팀당 15분) |
| 6월 12일 (금) | 최종 보고서 및 GitHub 제출 마감 |
- 팀 프로젝트: 과제 점수의 일부 (10점 → 100점 환산)
- 발표: 10점 → 100점 환산
- 세부 채점 기준은 프로젝트 안내를 참조하세요.
팀 배정 이후 각 팀은 다음 절차를 따릅니다.
- 팀 GitHub 저장소를 생성합니다.
- 팀원 전원을 Collaborator로 초대합니다.
README.md에 프로젝트 개요, 실행 방법, 환경 정보를 작성합니다.- Git을 처음 쓰는 팀원은 Git / GitHub 가이드를 먼저 읽어 주세요.
- 프로포절 제출 가이드에 따라 제안서를 제출하십시오.
- 최종 보고서 제출 가이드에 따라 최종 보고서를 제출하십시오.
강의 관련 질문은 강의 채널 또는 교수자 이메일로 연락해 주세요.
