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2026 AX 아이디어 경진대회 — 최종 제출 인벤토리

대회: 2026 AX 아이디어 경진대회 (기후에너지환경부 주최, 한국전력공사 대표주관) 부문: 데이터 분석 > 자유과제 분석 마감: 2026-05-18 (월) 제출자: 김민철 (zxsa0716@kookmin.ac.kr · 국민대 기후변화 인공위성 연구실) 제출일: 2026-04-28 저장소: https://github.com/zxsa0716/AX_Contest (MIT License, public)

핵심 deliverable 5종 (최종 제출물)

1️⃣ 최종 보고서 (Final Report)

파일 형식 분량 내용
report/AX_contest_2026_final_report.pdf PDF 5.1 MB 본문 PDF — 11장 + 부록 6종, 26 figures embedded, 917 lines markdown 변환
report/full_report_consolidated.md Markdown 917 lines 본문 원본 (편집·재현용)

보고서 구성 (총 11장 + 부록 A-F)

  • 연구 요약 + 1장 배경 + 2장 선행 연구 + 3장 연구 설계 + 4장 데이터 + 5장 전처리 + 6장 분석 방법론 + 7장 분석 결과 (7.7 패턴군 통계 비교 포함) + 8장 한계 + 9장 정책 제언 + 10장 종합 논의 (10.6 국제 비교, 10.7 stakeholder Q&A 포함) + 11장 결론 (11.4 10년 로드맵 포함)
  • 부록 A ADR · B 재현성 · C 자동화 시스템 · D Glossary · E firm-level τ 표 · F 발표 자료 인벤토리

2️⃣ 발표 자료 (5 thematic PPTX decks · 75 slides)

report/decks/ 폴더 (README.md 포함)

Part 파일 슬라이드 시간
1 01_KeyFindings.pptx 16 12-17분
2 02_Background.pptx 10 8-10분
3 03_Data_Methodology.pptx 17 12-15분
4 04_PerFirm_Analysis.pptx 17 12-15분
5 05_Discussion_Policy.pptx 15 10-13분

디자인: 줄글식 한국어 prose · 고해상도 figure aspect-ratio 보존 · 일관 design token · cover/divider/content 3 layout · footer + page number

3️⃣ 발표 대본 (Presentation Script)

report/presentation_script_01_KeyFindings.md (30 KB)

  • Part 1 16장 슬라이드 하나하나 줄글식 한국어 발표 대본
  • 슬라이드별 발표 시간 (45-90초) · 강조 톤 가이드
  • 부록 A: 심사위원 예상 질문 10건 + 모범 답변
  • 부록 B: 발표 시간 배분 표 (12분 / 17분 / 20분 시나리오)
  • 부록 C: 발표 톤 가이드 (속도·호흡·강조·시선·자세·마무리)

4️⃣ 시각화 산출물 (26 publication-quality figures)

figs/*.png (300 DPI, matplotlib + seaborn)

핵심 figure 7종 (PPTX Part 1 결과 우선 deck에 사용):

  • fig_concept_4channel.png — 4중 비교 conceptual diagram
  • fig_pattern_distribution.png — 5개 패턴 분포 (D=2 firms 표시)
  • fig_posco_4channel_detail.png — POSCO 4채널 detail (τ=±1.00 hero finding)
  • fig_industrial_no2_timeseries.png — 4 산업시설 ERA5 보정 전후
  • fig_all23_normalized.png — 23개사 4채널 정규화 시계열
  • fig_anomaly_2d.png — 이상탐지 2D 분포
  • fig_priority_matrix.png — 검증 우선순위 매트릭스

기타 19종: ODIAC 한국 지도(seasonal·change), Gold 23사 위치 지도, 패턴 매핑 지도, ASOS 지점, Heckman forest plot, SHAP summary/waterfall, GIR heatmap·timeseries, satellite scatter validation, industry boxplot 등.

5️⃣ 분석 코드 (Reproducible Analysis Pipeline)

src/ 폴더 (Python 3.14 + pandas/numpy/scipy/statsmodels/scikit-learn/shap/pymannkendall/earthengine-api/rasterio/pdfplumber)

src/
├── preprocessing/   — 24 modules (수집·파싱·매칭)
├── analysis/        — 8 modules (panel·MK·anomaly·Heckman·SHAP·ERA5)
├── satellite/       — 6 modules (S5P·ODIAC·ASOS·validation)
├── visualization/   — 8 modules (figure 생성 + PPTX 생성)
└── run_all_analysis.py  — 통합 파이프라인

전체 재현: git clone → .env.example 복사 → pip install -r requirements.txt → python src/run_all_analysis.py.

핵심 발견 (5초 요약)

Pattern D — 공시↑ vs 위성·ODIAC↓ 극단적 불일치

Firm GIR τ ESG τ NO₂ τ ODIAC τ priority
포스코홀딩스 +1.00 +0.67 −1.00 −1.00 0.47
삼성전자 +0.60 +1.00 −0.40 −0.40 0.32

이 두 사례는 모두 KSSB 2028 1차 의무공시 적용 대상. 본 연구는 KSSB 시행 직전 검증 자원의 차등 배분 정책 설계에 즉시 활용 가능하다.

3가지 정책 제언 (즉시 활용 경로)

  1. KEITI 환경책임투자 플랫폼에 DRI(Disclosure Reliability Index) 신설
  2. priority_score 기반 3-tier 차등 검증 매트릭스 (47% 비용 절감)
  3. KSSB 제2호 시행령에 GIR-ESG 대조표 첨부 + 위성 모니터링 연계 의무화

폴더 구조 (최종 제출 시점)

AX_contest/
├── CLAUDE.md                         # 프로젝트 디렉터 모드 + 프로젝트 사실
├── README.md                         # 저장소 안내
├── SUBMISSION.md                     # 본 문서 — 제출 인벤토리
├── LICENSE                           # MIT
├── requirements.txt                  # Python 의존성
├── .env.example                      # API 키 템플릿
├── .gitignore                        # data/raw, logs, .pid 제외
│
├── .claude/                          # Claude Code 디렉터 + 6 에이전트 시스템
│   ├── agents/                       # 6 specialist subagents
│   ├── commands/                     # 6 slash commands
│   ├── skills/                       # 2 영구 skills
│   └── settings.json
│
├── decisions/                        # 4 ADRs (의사결정 이력)
│
├── report/                           # ⭐ 최종 제출 deliverables
│   ├── AX_contest_2026_final_report.pdf  ⭐ 본문 PDF (5.1 MB)
│   ├── full_report_consolidated.md   ⭐ 본문 markdown (917 lines)
│   ├── presentation_script_01_KeyFindings.md  ⭐ 발표 대본 (30 KB)
│   ├── audit_pptx_completeness.md    # PPT 완성도 audit memo
│   ├── decks/                        ⭐ 5개 thematic PPTX decks
│   │   ├── 01_KeyFindings.pptx       (16 slides)
│   │   ├── 02_Background.pptx        (10 slides)
│   │   ├── 03_Data_Methodology.pptx  (17 slides)
│   │   ├── 04_PerFirm_Analysis.pptx  (17 slides)
│   │   ├── 05_Discussion_Policy.pptx (15 slides)
│   │   └── README.md
│   ├── tables/                       # 4 supporting tables
│   │   ├── table01_sample.md
│   │   ├── table02_data_coverage.md
│   │   ├── table03_pattern_results.md
│   │   └── table04_regression.md
│   └── archive/                      # 중간 작업물 (연구 evolution 추적용)
│
├── figs/                             ⭐ 26 publication-quality figures (PNG, 300 DPI)
│
├── src/                              ⭐ 분석 코드 파이프라인
│   ├── preprocessing/                # 24 모듈
│   ├── analysis/                     # 8 모듈
│   ├── satellite/                    # 6 모듈
│   ├── visualization/                # 8 모듈
│   │   └── archive/                  # v1 PPTX generator
│   └── run_all_analysis.py           # 통합 파이프라인
│
├── data/
│   ├── README.md                     # 데이터 출처·SHA-256 기록
│   ├── schema/                       # 데이터 딕셔너리 2종
│   ├── GIR명세서/                   # 7개년 (gitignored)
│   ├── GIR목표관리/, GIR할당대상/, GIR검증기관/
│   ├── KCGS ESG 등급/                # 9 PDFs
│   ├── KOSPI200/                     # 5 CSV (인덱스 일별 시세)
│   ├── NIR인벤토리/, 사전할당/, 통합환경허가/, 할당계획 변경공고/
│   └── (data/raw/, data/interim/, data/processed/는 gitignored)
│
└── 참고/                             # 공모전 원본 자료 (read-only)
    ├── 2026 AX 아이디어 경진대회 홍보책자.pdf
    ├── data_acquisition_guide.html
    ├── final_methodology_report.html
    ├── methodology_roundtable.html
    └── research_plan_AX2026.html

심사 5대 기준 매핑

기준 본 연구의 대응
분석기법 타당성 8단계 파이프라인 학술 표준 — Mann-Kendall, Heckman 2-stage, IF+LOF+MK 3층 앙상블, ERA5 다중회귀 잔차, SHAP TreeExplainer interventional, Bootstrap B=2000 firm-block CI
데이터 전처리 18 데이터셋 통합, 4단계 QC, MICE imputation, ESG 자동 수집·파싱 파이프라인 (90.4% 커버리지), VWorld 지오코딩
인사이트 독창성 한국 firm-level GIR-ESG-위성-ODIAC 4중 비교 최초 적용, 새로운 4채널 패턴 분류 체계 (A·B·C·D·E), KCGS 등급조정 supervised label 부분 지도학습
결과의 유의성 패턴 D 2 firms (POSCO τ=±1.00, 삼성전자), Heckman ln(GIR) 계수 -2.00 [-8.93, -0.21] 유의, Kruskal-Wallis H=17.42 p<0.01, Fisher p=0.018
활용 방안 KEITI DRI · 우선순위 매트릭스 (47% 비용 절감) · KSSB 시행령 4가지 요건 · CBAM 대응 · 10년 로드맵

외부 재현성

git clone https://github.com/zxsa0716/AX_Contest.git
cd AX_Contest
python -m venv .venv && source .venv/Scripts/activate
pip install -r requirements.txt

# .env에 API 키 입력 (VWORLD/DART/GEE/KMA — 모두 무료)
cp .env.example .env

# 전체 분석 파이프라인 실행
python src/run_all_analysis.py

# 발표 자료 5개 deck 동시 생성
python src/visualization/generate_pptx_v2.py

# 보고서 PDF 변환
python -c "from markdown_pdf import MarkdownPdf, Section; from pathlib import Path; \
  pdf=MarkdownPdf(toc_level=3); \
  pdf.add_section(Section(Path('report/full_report_consolidated.md').read_text(encoding='utf-8'), root='report')); \
  pdf.save('report/AX_contest_2026_final_report.pdf')"

문의: zxsa0716@kookmin.ac.kr (국민대학교 기후변화 인공위성 연구실)

본 연구는 Claude Code (Anthropic Claude Opus 4.7) 디렉터 + 6 전문 서브에이전트 시스템 위에 구축됐다. 모든 분석·코드·문서 작성 과정은 4 ADR + GitHub commit history로 추적 가능하다.