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我刚做的chatgpt的知乎浏览器插件。参考的wong2的项目做的.
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自荐我们的平台~ https://zeabur.com ,帮助大家快速一键部署各种前端、后端、数据库等服务 |
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开源的代码转换工具,使用GPT实现; |
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提示词开发工具
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AI Group Tab - AI 自动分类整理浏览器 Tab |
基于 chrome extension side panel API 的 Side browser 扩展PreviewSiteDownloadhttps://chromewebstore.google.com/detail/side-browser/pcamlcdojeblfddaeoajojpjnenniedk |
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Timeline: 自动记录推特时间线中出现的推文 https://github.com/RiverTwilight/Timeline 记录你在时间线看到的帖子,并且可以收藏、搜索它们。还能一键导出 JSON 文件。点击过的推还会被特别标注。 |
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推荐一个聚合网站平台,汇聚国内外远程工作与独立开发精选站点!包含产品推广、远程工作、灵感发掘、独立开发、社区论坛等 链接地址:https://synlqwfvcw.feishu.cn/base/IXFIbhaNqaGkmssKpm1cFX7InEd?from=from_copylink |
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【工具自荐】EntBot.ai - 面向企业产品&开发文档的 AI 聊天机器人 产品地址:https://entbot.ai/ EntBot.ai 是一个 AI 驱动的网站聊天机器人构建器,专注于产品指南和开发手册文档等 step by step 的文档聊天机器人企业应用。其在实践中准确率超过 95% 实现原理如下: |
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Lamucal - AI Covers, Tabs & Chords for anysong 应用简介 主要功能包括: |
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自荐一个工具AITextHumanize,主要功能是去除AI味,让AI生成的文本更人性化。也可以粘贴一段文字检测AI率。 适用人群:
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推荐一个AI小工具Alt Text Generator,快速生成Alt Text,优化SEO。 主要功能Alt Text Generator 是一款AI工具,专为生成图像的替代文本(alt text)而设计。它利用先进的AI技术,自动分析图像内容,并生成准确、简洁的描述,帮助用户提升网站的可访问性和搜索引擎优化(SEO)表现。 网址在这里:https://alttextgenerator.co/ 应用场景
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【开源自荐】一键给 macOS 文件夹换皮肤|小羊贴纸背景平时桌面和项目目录里文件夹数量一多,Finder 默认的蓝色文件夹在视觉上完全不可区分,找文件基本靠读文字,效率不高。想给文件夹换图标,macOS 原生支持但操作繁琐(复制粘贴图标、调整尺寸等),也没有一个轻量化的集中管理工具。 解决思路做了一个小工具,核心逻辑是把「给文件夹贴图标」这件事流程化:选择文件夹 → 选择图标 → 一键应用。支持批量操作和一键还原。 功能
站点
示例图
小红书的宣传图(哈哈哈,发出来给大家欣赏一下= =)
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推荐一个自己做的开源项目:昆虫世界(https://insect-world.pages.dev )——可交互的 3D 昆虫图鉴,63 种昆虫的模型全部由代码实时生成、仓库里没有一个模型文件,可以旋转、剖切、点标注点认身体构造,配分步讲解与小测。源码:https://github.com/xr843/insect-world |
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【工具自荐】journal:一条 SSH 命令进德州扑克桌,摸鱼推荐; 这是一个跑在 SSH 上的文字桌德州扑克。本机有 SSH 钥匙就能进。界面做成终端日志,没有绿毡桌和花色符号,摸鱼首选。 连上就进入当前未满桌,真人匹配,大于等于 2 人即开手。账号认的是本机 SSH。 没有钥匙的话先做一次,一路回车即可 然后输入地址:ssh -p 2222 昵称@riverjam.club 简要说明: 昵称自己起,字母数字、下划线、短横,最多 16 个字符 适合已经会用终端的人花一分钟试一下。 |
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【工具自荐】Codex Reset 我用 Codex 时,总要在 它把普通 reset、banked reset 和预告分开记录,也能设置个人 |
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再推荐一个刚更新的小工具:pisesh 为 Pi coding agent 打造的终端会话管理 TUI:会话加星收藏、全文搜索、自定义标题、按项目过滤、AI 生成标题。单文件 Node 脚本零依赖,pi install npm:pisesh 安装后在 Pi 里输入 /sesh 打开。v0.3.0 起会话切换改用 Pi 官方 ctx.switchSession(),不再嵌套第二个 Pi 进程。 |
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推荐一个自己写的小工具:shotsync —— 跨设备图片/文字中转池。 电脑截图丢进去,手机打开网页就能拿走,替代微信文件传输助手。跑在自己 Cloudflare 账户的免费档里(一个 Worker + 一个 R2 桶),手机端是 PWA 不用装 App,单张图可以生成 7 天过期的签名分享链接,内容 30 天自动清理——定位是中转站,不是网盘。 在线演示(无需注册):https://shotsync-demo.defiabell.workers.dev |
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本周自荐两个已经发布安装包的开源桌面工具,分别解决创作流程和发票整理问题:
两款工具均为我维护的开源项目,以上只陈述当前公开版本已有的功能。 |
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自荐一下我做的开源项目 RunWhale:在手机上把想法变成可以试用的应用。 描述你想做什么,让 AI 帮你修改代码,再直接在同一部手机上看效果、继续调整。也可以导入已有的 Git 仓库。 它基于 DeepSeek Harness,项目文件、开发工具和预览都在手机上运行;模型请求仍需联网,使用自己配置的服务。当前主要支持 Web 和 Expo 项目。 我想尝试的是:一个想法冒出来时,能不能不等回到电脑前,就先把它做出来试试。欢迎大家体验,也很想听听手机上哪些操作还不够顺手。 |
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【工具自荐】usage —— 把 Claude Code / Codex / Grok CLI / Antigravity 四家额度钉在菜单栏 七月投过一次,这两个月变化比较大,厚着脸皮再来一次。 https://github.com/aqua5230/usage 同时用几个 AI CLI 的人常遇到的问题是:额度散在四个地方,想知道还剩多少得一个个敲 监控本身零 token 消耗:Claude Code、Codex、Grok CLI 的数字都是被动读本机日志;Antigravity 没有本机文件,走 Google 官方额度接口,用 Antigravity CLI 已经存好的登录态去查——是元数据读取,同样不消耗模型额度。 这两个月新增的:Grok CLI 第四张额度卡、Windows 系统托盘完整版、离线 HTML 报告(token 四分类、缓存命中率、一次过关率、项目排行、年度热力图)、 安装: AGPL-3.0,309 star。 |
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【工具自荐】Telemetry:免注册的中文 SQL 试验场 我是 Telemetry 的创建者 JR。分享一个可以直接上手的小入口:https://telemetry.sh/sql/playground?lang=zh 试验场使用合成 API 请求数据,在浏览器里运行 SQL。一个简单练习是同时看每条路由的错误数和请求总数,再算错误率:只看错误数量,容易忽略流量这个分母。它适合体验如何用结构化事件回答具体问题,无需注册或接入自己的日志。 完整产品支持 JSON 事件采集和 SQL 分析,有免费额度与付费计划;这个试验场可免费使用。演示数据不是客户数据,也不代表实际生产效果。中文表达由 AI 协助整理。 |
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【开源自荐】PaperRss:Reading First, AI Second 的 macOS RSS 阅读器 三栏沉浸式布局,克制的、原生的界面设计 仓库:https://github.com/ohmyangboy/PaperRss
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自荐 NanoAvatar:一个可在老款手机上运行的数字人项目。数字人视频效果逼真,响应快、生成流畅,推理在手机本地完成,无需云端 GPU。 推理代码与模型权重已公开,并提供演示视频和 Android APK,可直接下载体验。APK 中的录音体验支持离线使用,无需 API key。
demo-zh.mp4 |
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【开源自荐】vibepanel:在浏览器和手机上同时管理多个 Claude Code / Codex 会话 https://github.com/jiangmuran/vibepanel 我是作者。同时开几个 AI 编程会话时,最烦的是分不清哪个在跑、哪个在等确认、哪个已经做完,离开电脑就管不了。 vibepanel 是一个自托管的网页面板:每个会话都是 tmux 里真实的进程,面板重启、升级、浏览器断开都不影响 agent 继续跑,换台设备打开接着看;侧栏按「在跑 / 等你 / 已完成」排列,由 Claude Code 和 Codex 的 hooks 上报;手机上有单独设计的界面;还能统计 token 用量,生成只读链接放到显示器上。单个 Go 静态二进制,MIT 协议。 |
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【开源自荐】LibreDB Studio:跑在自己服务器上的数据库 IDE,27 个模型可以完全本地跑 我是作者之一。做这个的起因很实际:想让 AI 帮忙看数据库,通常意味着把表结构发到某家公司的服务器上,数据放在自己机房的团队不能接受这件事。 所以我们把 IDE 放到数据的旁边:一条 docker run 跑在服务器上,浏览器打开就能用,数据库不用对外开放端口。16 个驱动覆盖 42 种数据库,PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Redis、ClickHouse 这些都在里面。 AI 这部分我们做了两件事。一是把 28 个模型放进同一套六项测试跑了一遍,27 个通过 Ollama 完全在本地运行,最快的 qwen2.5:7b 只有 4.7 GB,一次完整运行中位数 6 秒,笔记本就能装。二是只读不是靠解析 SQL 挡的,是数据库自己挡的:PostgreSQL 上开只读事务,SQLite 上每条语句前重设 query_only。不配置模型的话,AI 那一栏根本不出现。 MIT 协议。 |
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【开源自荐】Lyrimuse:macOS 上的桌面智能匹配歌词软件 |













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