Skip to content

Latest commit

 

History

History
85 lines (68 loc) · 2.63 KB

File metadata and controls

85 lines (68 loc) · 2.63 KB

Planning Thesis Human Activity Recognition, Roemer Vlasveld

Dit is een eerste opzet voor een planning voor mijn thesis.

Steps

De volgende stappen zullen het totale process vormen:

  • Literature review
    • Segmentation & Classification
    • Signal Pre-Processing & Features Extraction
    • Non-parametric Clustering
  • Research goals
    • Desired quantities (activities, transitions, non-parametric)
    • System requirements (phone, cloud, online, offline, local computation, remote computation, etc)
  • Implementation decisions
    • Platform measuring (phone, frequency, burst/continuous)
    • Feature extraction
    • Clustering method
  • Implementation
    • Programming
    • Writing paper
  • Experimenting
    • Setup
    • Existing datasets
    • New collected data
  • Results
    • Gathering
    • Qualification

Fases

Het onderzoek bestaat uit de volgende fases:

  • Orienteren: Duiken in de probleemstellingen, wat wordt er gedaan in het veld, waar liggen nog verbeteringen? Doel is om in deze fase de onderzoeksvraag en -doel te schetsen.
  • Onderzoek: Zoeken naar oplossingen voor de probleemstelling, specifiek algoritme uitbreiden/ontwikkelen. Programmatuur implementeren, opzet maken voor tests.
  • Resultaten verzamelen: Implementatie daadwerkelijk inzetten, verbeteringen aanvoeren (iteratief met vorige fase). Vergelijken resultaten met eerder werk, opzet voor conclusie.
  • Schrijven: Alle ideeen en toevoegingen documenteren. Algoritmes beschrijven, wiskundig bewijzen. Probleemstelling onderbouwen met inleidingen / context scheppen. Conclusie maken a.d.h.v. resultaten.
  • Afronden: Opsturen van scriptie, reviewen, presentatie maken en geven, administratief werk.

Planning

De eerste weken zal zich richten op het literature review van de veschillende deelonderwerpen.

Onderdeel Aantal weken Af op Commentaar
Literature review
- Segmentation & Classification 3 11 maart
- Signal pre-processing & Feature extraction 2 18 maart
- Non-parametric clustering (& segmentation) 3 1 april Ook voorbereidend op implementatie(keuze)

Hierna zal ik mij richting op de te kiezen implementatie opzet. Het doel is om te bedenken welke technieken gebruikt gaan worden en welke verbeteringen/veranderingen daarbij toegepast worden.