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March7thAssistant

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このドキュメントは簡体字中国語版をもとに AI で翻訳しています。最終更新日: 2026-04-24。差異がある場合は簡体字中国語版を優先してください。

ゲーム内言語は現在、簡体字中国語のみ対応しています。

クイックスタート: 使用チュートリアル

困ったときは先にこちらを確認してください: FAQ

機能紹介

• 日常: 開拓力消化、デイリー訓練、報酬受け取り、委託、フィールド探索
• 週常: 歴戦余韻、貨幣戦争、差分宇宙、混沌の記憶、虚構叙事、末日の幻影
• 雲・星穹鉄道: バックグラウンド実行、ヘッドレス実行、Docker 実行に対応
• ガチャ記録エクスポート: UIGF / SRGF 標準に対応
• ツールボックス: 自動会話、FPS アンロック、交換コード
• デイリー訓練などの完了状況で 通知送信 に対応
• タスク更新時や開拓力が指定値まで回復したときの 自動起動 に対応
• タスク完了後の 音声通知、ゲーム自動終了、シャットダウンなど に対応

詳細は GUI 設定または 設定ファイル を参照してください｜QQ 群 リンク TG 群 リンク Bilibili リンク

画面イメージ

注意事項

• 不具合があれば Issue へ、質問や相談は Discussions へどうぞ。チャットグループは常時確認していません。
• PR は歓迎します。送る前に 貢献ガイド を読んでください。

ダウンロードとインストール

Releases から最新版をダウンロードして解凍し、三月七アイコンの March7th Launcher.exe をダブルクリックして GUI を開きます。

ソースから実行

完全な初心者であれば、上の配布版を使ってください。この先は見なくて構いません。

Python 3.12 以上を推奨します。

Windows でターミナルから起動する場合は、管理者権限で PowerShell、Windows Terminal、または CMD を開くことを推奨します。Windows 11 24H2 以降であれば Sudo for Windows も利用できます。

# Installation (using venv is recommended)
git clone --recurse-submodules https://github.com/moesnow/March7thAssistant
cd March7thAssistant
pip install -r requirements.txt
python app.py
python main.py

# Update
git pull
git submodule update --init --recursive

uv を使う場合は、プロジェクト付属の pyproject.toml ワークフローをそのまま使うのがおすすめです。

# Installation (using uv)
git clone --recurse-submodules https://github.com/moesnow/March7thAssistant
cd March7thAssistant
uv sync

# GUI を起動
uv run python app.py

# CLI ヘルプを表示
uv run python main.py -h

# 完全実行を開始
uv run python main.py

# デイリー訓練を実行
uv run python main.py daily

開発関連

crop パラメータで使う切り抜き座標は、ツールボックスのスクリーンショット機能で取得できます。

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このプロジェクトが気に入ったら、WeChat で作者にコーヒーをご馳走できます ☕

支援は開発と保守の大きな助けになります。

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関連プロジェクト

March7thAssistant は以下のオープンソースプロジェクトおよび実行時依存に支えられています。保守者と貢献者の皆さんに感謝します。

• 模擬宇宙自動化 https://github.com/CHNZYX/Auto_Simulated_Universe: 模擬宇宙関連機能を提供
• フィールド探索自動化 https://github.com/linruowuyin/Fhoe-Rail: 鋤大地関連機能を提供
• OCR 文字認識 https://github.com/RapidAI/RapidOCR: ゲーム内文字認識を提供
• GUI コンポーネントライブラリ https://github.com/zhiyiYo/PyQt-Fluent-Widgets: 主要な UI コンポーネントと操作体験を提供
• Mirror酱 https://github.com/MirrorChyan/docs: 更新確認、配布、CDN 加速関連機能を提供
• 画像処理と自動化関連依存 OpenCV、PyAutoGUI など: スクリーンショット取得、画像処理、基本的な自動化を提供
• 推論高速化関連依存 ONNX Runtime、OpenVINO: OCR とモデル推論に CPU / GPU 高速化を提供

このほかにも requirements.txt には多くの低レベル依存が含まれています。ここに挙げていないプロジェクトにも感謝します。

Contributors

Stargazers over time