[Python shields.io badges — same as EN README]
Die fehlende Sicherung zwischen deinen autonomen Agenten und deiner Kreditkarte. LASS runaway-Agenten-Schleifen nicht \u00fcber Nacht dein API-Budget vernichten.
Hinweis: Dies ist ein unabh\u00e4ngiges Open-Source-Projekt von Michael Ebering. Alle Inhalte stehen unter der MIT-Lizenz \u2014 frei nutzbar mit Namensnennung.
ResGov ist eine leichtgewichtige Ultra-Latenz-Proxy- und Governance-Engine. Erg\u00e4nzt MCP und A2A um eine strenge \u00f6konomische Schicht.
📡 Live-Demo · Quick Start · Governance als Code · Architektur · API-Referenz · Dokumentation
Deine Agenten tausende autonome API-Aufrufe. In dem Moment, in dem sie in einer rekursiven Schleifen stecken, während du schläfst, generieren sie katastrophale API-Rechnungen. Moderne LLM-Anbieter bieten Billing-Alerts, aber keine granulare Echtzeit-Budget-Durchsetzung auf Ausführungsebene.
- MCP → Definiert wie Agenten mit Tools sprechen.
- A2A → Definiert wie Agenten Aufgaben delegieren.
- RGF → Definiert wie Agenten dein Geld ausgeben.
ResGov ist die erste Open-Source-Lösung der Industrie für die RGF-Schicht.
- Transparenter LLM-Proxy: Drop-in-Ersatz für OpenAI/Anthropic/OpenRouter. Einfach
base_urländern. - Atomar Pre-Commit & Finalize: Reserviert pessimistische
max_costbeim Streamstart (Millisekunden-Lock), streamt lockfree, erstattet Differenz nach Streamende. - Governance als Code (
.rgf): Budgets, Modelle und Tools über eine TOML-Datei im Git-Repo definieren. - Nicht-LLM-Reservierung: Einheitliche Kontrollebene für Web-Scraper, Search-APIs etc. über
POST /api/v1/book. - Multi-Tenant-Isolierung: Organisation-Scoped mit sicherer Zeilen-Datenisolierung.
- Prädiktive Budgetvorhersage: Kostenüberschreitungen proaktiv verhindern durch KI-gestützte Ausgabenvorhersagen.
# .rgf - Resource Governance Rules
[global]
currency = "USD"
fail_safe_action = "deny"
[agents.hermes]
daily_budget = 3.00
max_tokens_per_request = 4096
allowed_models = [
"openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-6",
"openrouter/deepseek/deepseek-v4-flash"
]
[agents.research-bot]
daily_budget = 1.00
allowed_models = ["openrouter/openai/gpt-5-4-mini"]
allowed_tools = ["web-scraper", "pexels_search"]GET /api/v1/agents/my-agent-01/prediction?period=daily&lookback_hours=6{
"status": "ok",
"remaining_budget": 42.15,
"rate_usd_per_hour": 1.75,
"remaining_time_seconds": 86400.0
}git clone https://github.com/michael-ebering/resgov.git
cd resgov
cp .env.example .env
docker compose up -dfrom crewai import Agent, LLM
llm = LLM(
model="openai/anthropic/claude-sonnet-4-6",
base_url="https://api.resgov.silentops.cloud/v1",
api_key="dein-rgf-api-key",
extra_headers={"X-ResGov-Agent-ID": "hermes"},
)from langchain_openai import ChatOpenAI
llm = ChatOpenAI(
model="anthropic/claude-sonnet-4-6",
base_url="https://api.resgov.silentops.cloud/v1",
api_key="dein-rgf-api-key",
default_headers={"X-ResGov-Agent-ID": "hermes"},
){
"error": {
"type": "budget_exceeded",
"message": "Tagesbudget überschritten. Limit: $3.00, Ausgegeben: $2.98",
"agent_id": "hermes"
}
}Interaktive API-Doku: GET /docs (Swagger UI) · GET /redoc (ReDoc)
POST /api/v1/book
POST /api/v1/admin/reset-daily
POST /api/v1/admin/generate-key
GET /api/v1/audit
GET /metricsflowchart TD
subgraph RGF["RGF Broker"]
direction LR
A["Auth Layer\nAPI Keys / Admin Token"]
B["Budget Engine"]
C["LLM Proxy\nReserve → Stream → Finalize"]
D["Webhooks\nDiscord / Slack / HMAC"]
E["Prometheus\n/metrics"]
B --> C
end
subgraph Storage["Storage\nSQLite WAL"]
F["resgov-db"]
end
B --> F
C --> F
- SQLite-WAL-Core: Gleichzeitige Lesevorgänge, serialisierte Schnellschreibvorgänge.
- Pessimistische Stream-Reservation: Verhindert Concurrency-Doppelabzug. Streaming läuft lockfrei.
- Crash-Recovery-Guard: Hängende Reservationen verfallen nach 5 Minuten automatisch.
- Redis/Backend für horizontale Multi-Instance-Skalierung
- Slack & Discord Alert-Layout-Engines
- Prädiktive Budgetvorhersage
- Open Policy Agent (OPA) Integration
- Terraform Provider & Kubernetes Helm Charts
- Multi-tenant Managed Cloud SaaS
- Enterprise SSO / SAML & RBAC
Dieses Projekt steht unter der MIT-Lizenz. Copyright (c) 2025-2026 Michael Ebering (SilentOps). Vollst\u00e4ndiger Lizenztext: LICENSE