创建真正能交付的 AI 团队。
开源 AI 员工平台。开发、调研、写作、分析 —
全天候运转，成本是真人团队的零头。一条命令部署，手机随时掌控。
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Markus 是一个运行完整 AI 团队的开源平台 — 不是对其他智能体的封装。你定义角色（开发、审查、研究、写作、分析、运维），分配工作，Markus 负责其余一切：任务拆解、委派、并行执行、质量审查和交付。
不同于将任务分派给外部 CLI 工具的智能体编排器，Markus 内置了完整的智能体运行时。每个智能体直接调用 LLM API，使用内置工具（Shell、文件、Git、Web 搜索、代码分析、MCP），维护跨会话持久记忆，并通过心跳机制主动运作 — 即使你不在线。
部署在云服务器上，用手机就能管理整个 AI 公司。 响应式 Web 界面同时适配桌面和移动端 — 随时随地查看进度、审核交付物、与智能体对话。
零配置启动。 无需 Docker、PostgreSQL 或 Go 编译器。一条命令，你的 AI 团队就开始运转。
桌面应用 — 从 Releases 下载（macOS .dmg / Windows .exe / Linux .AppImage）
命令行安装（需要 Node.js 22+）：
npm install -g @markus-global/cli
markus startLinux 一键安装（无需 Node.js）：
curl -fsSL https://markus.global/install.sh | bash打开 http://localhost:8056 — 引导向导将引导你设置姓名、邮箱和密码。初始登录：admin@markus.local / markus123。
就这样。SQLite 数据库，内置 Web 界面，无需额外安装任何依赖。
从源码运行：
git clone https://github.com/markus-global/markus.git && cd markus && pnpm install && pnpm build && pnpm dev
用自然语言告诉内置的秘书智能体你的目标。它会组建合适的团队，将需求拆解为任务，并建立项目。
"我需要一个研究团队，调研竞品，撰写竞争分析报告，并起草市场进入策略。"
智能体之间自动委派、生成子智能体、互相审查、仅在需要时才向你汇报。每个智能体在独立工作区中运作。开发者在 Git 工作树中写代码，研究员整理调研结果，写手产出文稿 — 全部同时进行。
你只需审查最终交付物 — 而非过程。每项产出都经过质量门控。完整的审计日志记录了每个智能体做了什么、何时做的。
每个智能体都是完整的 LLM 驱动工作者，内置工具：Shell、文件读写、Git、Web 搜索、代码分析，以及任意 MCP 服务器。智能体直接执行任务，不依赖外部 CLI 工具。支持任意 LLM 提供商：Anthropic、OpenAI、Google、DeepSeek、MiniMax、Ollama 等，并具备自动故障转移。
程序性记忆（ROLE.md + 技能）、语义记忆（MEMORY.md + 观察缓冲）、情景记忆（对话历史）。智能体持续积累知识并自动整合 — 上下文跨重启持久保留，而非仅存在于单次对话。
智能体不只是等待指令。心跳调度器驱动定期巡检 — 检查待办任务、处理后台完成的操作、发现阻塞问题。你的团队在你睡觉时也在工作。
基于角色的架构，支持管理者、执行者和多个人类用户协同。智能体之间委派任务、发送结构化消息，通过内置的智能体间协议（A2A）协作。人类用户之间通过私信、群聊和 @提及进行沟通 — 消息精准推送，会话隔离。子智能体生成机制允许任何智能体将工作拆分给轻量级并行工作者。
渐进式信任等级（试用、标准、可信、资深）控制智能体的自主权限。正式的提交-审查-合并交付流程。紧急停止、全局暂停和公告广播。每个操作都有完整的审计日志。
跨频道、私信、群聊和外部平台的智能路由。邀请团队成员、管理角色（所有者/管理员/成员/访客），保持对话井然有序。原生桥接 Slack、飞书、WhatsApp 和 Telegram — 让智能体在你的团队常用的地方沟通。
从 Markus Hub 浏览和安装智能体模板、团队配置和可复用技能。与社区分享最佳实践。
部署到任意云服务器，用手机即可运营你的 AI 公司。完全响应式仪表盘适配桌面和移动端 — 实时 KPI 指标、任务分布、团队状态、活动动态、流式执行日志。地铁上审核交付物，沙发上批准任务。你的团队永不停歇，你的掌控也是。
单个智能体 — Claude Code、Codex、ChatGPT 或任何 Copilot — 擅长一次执行一个任务。但一个员工撑不起一家公司。单个智能体做不到：
- 协调 — 无法将子任务委派给其他智能体或追踪依赖关系
- 记忆 — 会话结束后上下文就消失了
- 主动运作 — 每次都在等你的提示
- 互相审查 — 在"智能体说完成了"和"真正完成了"之间没有质量关卡
- 规模化 — 运行 10 个智能体意味着 10 个窗口，零共享可见性
Markus 是组织层。角色、团队、任务看板、审查、治理、持久化记忆，以及一个展示每个智能体工作状态的仪表盘 — 覆盖开发、研究、写作、运维以及你交给它们的任何工作。你管理的是一支团队，而不是一个个提示词。
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Web UI (React) │
│ 仪表盘 · 聊天 · 项目 · 构建器 · Hub │
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│ REST + WebSocket
┌──────────────────────┴──────────────────────────────────┐
│ 组织管理器 （API 服务器） │
│ 认证 · 任务 · 治理 · 项目 · 报告 │
└──────────────────────┬──────────────────────────────────┘
│
┌──────────────────────┴──────────────────────────────────┐
│ 智能体运行时 （Core） │
│ Agent * LLM 路由 * 工具 * 记忆 * 心跳 * A2A │
└──────────┬────────────────────────────┬─────────────────┘
│ │
┌──────────┴──────────┐ ┌────────────┴─────────────────┐
│ 存储 (SQLite) │ │ 通讯 (Slack, 飞书, │
│ │ │ WhatsApp, Telegram) │
└─────────────────────┘ └──────────────────────────────┘
TypeScript Monorepo，模块化包结构：
| 包 | 职责 |
|---|---|
| core | 智能体运行时 — LLM 路由、工具、记忆、心跳、工作区隔离 |
| org-manager | REST API、WebSocket、治理、任务生命周期 |
| web-ui | React + Vite + Tailwind 仪表盘 |
| storage | SQLite（默认）/ PostgreSQL 持久化，基于 Drizzle |
| cli | @markus-global/cli — 一条命令安装和启动 |
| a2a | 智能体间通信协议 |
| comms | 外部平台桥接 |
| shared | 共享类型、常量、工具函数 |
| 指南 | 说明 |
|---|---|
| 用户指南 | 安装、配置、Web 界面使用 |
| 博客 | 关于 Markus、AI Agent 和未来工作的文章与教程 |
| 架构设计 | 系统设计、智能体运行时、记忆、治理 |
| 记忆系统 | 三层记忆架构（Tulving） |
| API 参考 | REST API 接口 |
| 参与贡献 | 开发环境搭建、PR 流程 |
pnpm install && pnpm build
pnpm dev # 开发模式启动 API + Web UI
pnpm test # 运行测试
pnpm typecheck # TypeScript 类型检查
pnpm lint # ESLint 检查想参与贡献？
- Good first issues — 适合新手的任务
- Help wanted — 社区需要的功能
- Bug reports — 帮助修复问题
详见 CONTRIBUTING.md。
Markus 采用双重许可：
通过市场分享的智能体模板和技能可能使用各自的许可证（通常为 MIT）。
Markus — AI 智能体协同工作的地方