notes/ 只放当前 roadmap 会反复引用的概念笔记：术语边界、执行模型、硬件与 kernel 背景。
不放具体实验、benchmark、profile 结论；这些内容放回根目录的 5 组实验和 case study。
| 文件 | 负责内容 | 适合回答的问题 |
|---|---|---|
| gpu_components.md | GPU 组织和存储层次 | SM / register / shared memory / local memory / L1-TEX / L2 / VRAM 分别是什么 |
| cuda_programming_objects.md | CUDA 编程对象 | kernel / grid / block / warp / thread / SM 如何对应 |
| cuda_kernel_advanced.md | 写 kernel 时的性能直觉 | index、block size、occupancy、register pressure、shared memory、divergence |
| cuda_tensor_core_wmma.md | Tensor Core 路线 | CUDA core / Tensor Core / FMA / MMA / WMMA / fragment 的边界 |
| basic_kernel_categories.md | kernel 类型分类 | elementwise、reduction、GEMM、indexed 等类型的瓶颈差异 |
每篇笔记只解决一个稳定主题：
- 先讲“是什么”和“边界是什么”
- 再讲它为什么影响性能或系统设计
- 少放一次性实验上下文
- 不重复 repo 级别的学习范围说明
如果内容已经依赖具体代码、性能数据或复现实验，优先放到对应的实验分组。