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| category | Trends |
| title | AI 거품론의 본질 |
다행히 업계에 껴있던 거품이 걷히고 있습니다. 불과 2년 전만 해도 돈이 있어도 GPU를 구하지 못하는 비상식적인 품귀 현상이 지배했으나, 지금은 자본만 있다면 언제든 인프라를 확충할 수 있는 시대로 돌아왔습니다.
많은 이들이 간과하는 점은 거품의 본질이 시장의 크기가 아니라 수요와 공급의 불균형에 있다는 사실입니다. 이러한 수급의 안정화는 시장의 축소가 아닌, 비정상적인 과열이 해소되고 산업이 제 자리를 찾아가고 있다는 긍정적인 신호입니다.
우리는 ChatGPT가 쏘아 올린 충격에서 벗어나 이제야 비로소 이성을 되찾고 있습니다. 맹목적인 열광이 사라진 자리에는 현실적인 연구와 실체 있는 제품들이 채워지고 있습니다.
OpenAI, Google, Anthropic으로 대변되는 3대장의 압도적인 성능 경쟁은 여전하지만, 그 뒤를 xAI와 Meta가 무서운 속도로 추격하며 건전한 긴장감을 불어넣고 있습니다. 여기에 DeepSeek AI, Qwen, Z.ai 등 중국의 오픈 모델들까지 가세하며 선택의 폭은 전례 없이 넓어졌습니다.
더 고무적인 것은 거대 모델에만 의존하지 않는 다양성입니다. Liquid AI, Technology Innovation Institute, Fastino Labs 등은 무조건적인 거대화가 아닌, 실제 서비스와 엣지 환경에 적용 가능한 쓸모 있는 AI의 시대를 열었습니다.
개발 도구와 에이전트 시장의 진화는 더욱 극적입니다. Cursor와 Claude Code, 그리고 이를 확장하는 Oh My OpenCode 같은 도구들은 개발의 패러다임을 완전히 바꾸어 놓았습니다.
단순한 코딩 보조를 넘어, AutoGPT에서 시작된 에이전트의 흐름은 이제 Manus AI와 같은 완성형 서비스를 거쳐, 로컬 환경에서 자율적으로 동작하는 OpenClaw와 같은 오픈소스 에이전트로까지 이어지고 있습니다.
이 모든 다양성을 지탱하는 것은 굳건한 오픈소스 생태계입니다. GitHub와 Hugging Face를 필두로, 효율적인 학습을 돕는 TRL과 Unsloth AI 같은 라이브러리들이 존재하기에 우리는 폐쇄적인 기술 독점에 갇히지 않고 각자의 위치에서 기술을 발전시킬 수 있습니다.
일각에서 느끼는 불안감은 이해는 하지만, 공감할 수는 없습니다. 거품이 꺼진다는 것은 허상이 사라지고 실체가 드러난다는 뜻입니다.
우리는 막연한 기대가 아닌 현실적인 발전과 오픈소스 활동을 통해 그 어느 때보다 단단하고 다양하게 나아지고 있습니다. 지금은 불안해할 때가 아니라, 정돈된 시장 위에서 본격적인 가치를 만들어낼 때입니다.