Python函数命名CodeReview检查清单：
1. 动词准确性
✅ 检查函数名是否准确使用动词（如generate_report()优于report()）
✅ 及物动词需带宾语语义（parse_config()正确，parse()不完整）
✅ 不及物动词需独立表达动作（wait_for_response()）
✅ 时态与语态规范，永远使用现在时主动语态：
serialize_to_json() ✅
禁止serializing_json() ❌
禁止json_serialized() ❌
2. 对偶操作强制配对
✅ 互补操作需命名对称：
open() / close()
acquire_lock() / release_lock()
enable_logging() / disable_logging()
3. 命名一致性规范
✅ 相同操作使用相同动词：避免混用retrieve/fetch/get
✅ 模块内函数风格统一
4. 资源消耗级别语义
✅ 低开销操作用get_xxx()（如get_user_id()）
✅ 高开销操作用fetch/calculate（如fetch_remote_data()）
✅ 缓存操作建议cached_get_xxx()
5. ✅ 函数返回值需与命名语义一致：
get_xxx()：返回值应为具体对象或数据
is_xxx()：返回值应为布尔值:
布尔返回值强制前缀
✅ 必须使用is_/has_/can_前缀：
is_valid() ✅
has_permission() ✅
禁止check_valid() ❌
禁止返回值与函数名语义不符
6. 副作用明确性原则
✅ 修改状态时使用强动作动词：
mutate_state()
update_cache()
禁止handle_data() ❌（副作用不明确）
7. 参数顺序映射命名
✅ 函数名需反映参数顺序：
convert_currency(amount, from_curr, to_curr) ✅
merge_datasets(primary, secondary) ✅
禁止使用不明确的参数顺序（如merge_datasets(secondary, primary)）❌
8. 领域专用术语
✅ 优先使用业务领域词汇：
金融场景用reconcile_transactions() ✅
替代通用process_data() ❌
✅ 避免使用容易混淆的缩写或词汇
优先使用具体描述：user_data、transaction_info ✅
禁止使用data、info等模糊词汇 ❌
9. 上下文冗余消除
✅ 类方法避免重复类名：
User.get_profile() ✅
禁止User.get_user_profile() ❌
10. 拼写校验强制项
✅ 使用IDE拼写检查插件验证：
initialise（英式）vs initialize（美式）需统一
11. 时间相关函数命名
✅ 涉及时间的函数需明确单位或范围：
get_current_timestamp() ✅
calculate_duration_in_seconds() ✅
禁止get_time() ❌