Da memoria que sobrevive entre sesiones: un MCP server como almacén durable, más hooks de sesión que inyectan el contexto relevante al arrancar, lo recuperan tras una compactación, y empujan al agente a guardar lo importante.
Por defecto cada sesión arranca en cero y una compactación pierde contexto. Para estado que debe persistir (progreso de un proceso largo, decisiones, el avance de un curriculum como en ankify), necesitás un almacén externo + inyección automática, no depender de que el usuario lo recuerde.
- MCP como almacén durable — no es una skill, es un servicio en background con tools
tipo
mem_save/mem_search(vermcp-server-typespara declararlo). - Hooks de sesión que orquestan la memoria:
SessionStart (startup): arranca el server, crea la sesión, importa el contexto del proyecto y lo inyecta comoadditionalContext.SessionStart (compact): re-inyecta contexto tras la compactación.UserPromptSubmit: en el primer mensaje carga las tools diferidas; en los siguientes, nudge a guardar si pasó mucho sinmem_save.Stop/SubagentStop(async): cierre/limpieza de la sesión.
- Lock distribuido para el import: si dos sesiones arrancan a la vez, un lock con detección de stale evita la doble importación y los bloqueos infinitos.
El script de SessionStart escribe el contexto a stdout como additionalContext del JSON
del hook → Claude lo recibe sin que el usuario haga nada.
- Declará el MCP de memoria en
.mcp.json. - Agregá los hooks de sesión (
SessionStartstartup+compact,UserPromptSubmit,Stop). - Implementá el lock con detección de stale en el script de import.
- Definí un protocolo de "cuándo guardar" (como skill, ver
discipline-skills) para que el guardado sea proactivo sin ser molesto.
Guardá algo en una sesión, cerrala, abrí otra y verificá que el contexto se re-inyecta. Simulá dos arranques concurrentes y verificá que el lock evita la doble importación.
- 1.0.0 — patrón de
engram(.mcp.json + hooks de sesión + lock distribuido).