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<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no">
<meta name="description" content="">
<meta name="author" content="">
<link rel="icon" href="docs/img/tensor.png">
<title>Parte 5: Procesamiento de imágenes | Tensor4Dummies</title>
<!-- Bootstrap core CSS -->
<link href="docs/css/bootstrap.min.css" rel="stylesheet">
<!-- Custom styles for this template -->
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</head>
<body>
<header>
<div class="collapse bg-dark fixed" id="navbarHeader">
<div class="container">
<div class="row">
<div class="col-sm-8 py-4">
<h4 class="text-white">Sobre nosotros</h4>
<p class="text-muted">El proyecto está desarrollado por un grupo de estudiantes de Ingeniería Informática de la Universidad de León.
La idea ha surgido para poder acercar los conocimientos de Tensorflow a cualquier persona con la mínima dificultad posible.
<br/>
<a href="https://github.com/tensor4dummies" class="text-white"><i class="fa fa-github" aria-hidden="true"></i> @tensor4dummies</a>
</p>
</div>
<div class="col-sm-4 py-4">
<h4 class="text-white">Contacto</h4>
<ul class="list-unstyled">
<li><a href="https://github.com/0x0soir" class="text-white"><i class="fa fa-github" aria-hidden="true"></i> @0x0soir</a></li>
<li><a href="https://github.com/jmar86" class="text-white"><i class="fa fa-github" aria-hidden="true"></i> @jmar86</a></li>
<li><a href="https://github.com/marinasainz" class="text-white"><i class="fa fa-github" aria-hidden="true"></i> @marinasainz</a></li>
<li><a href="https://github.com/vrdelc" class="text-white"><i class="fa fa-github" aria-hidden="true"></i> @vrdelc</a></li>
</ul>
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</div>
</div>
</div>
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</header>
<main role="main">
<section class="jumbotron text-center">
<div class="container">
<div class="bg"></div>
<h1 class="jumbotron-heading">Parte 5: Procesamiento de imágenes</h1>
<p class="lead text-muted">Funcionamiento y explicación básica de cómo funciona el procesamiento de imágenes y MNIST en TensorFlow.</p>
<p>
<a href="https://github.com/Tensor4Dummies/1_tensores" class="btn btn-primary" target="_blank">Ver repositorio en Github</a>
<a href="https://www.youtube.com/channel/UCsXbYZd-Yqbws1m8QwH_fgA" class="btn btn-secondary" target="_blank">Ver canal de YouTube</a>
</p>
</div>
</section>
<div class="album text-muted">
<div class="container">
<div class="row">
<div class="col-lg-4 card">
<img src="docs/img/parte_5/intro-5-intro.png" alt="Parte 5">
<h2>Introducción</h2>
<p>Introducción al procesamiento de imágenes mediante redes neuronales.</p>
<p><a class="btn btn-custom" href="#videos" role="button" data-video-id='1'>Ver el video »</a></p>
</div>
<div class="col-lg-4 card">
<img src="docs/img/parte_5/intro-5-mnist.png" alt="Parte 5">
<h2>MNIST</h2>
<p>Explicación básica de qué es y cómo se usa el modelo Softmax en reconocimiento de imágenes.</p>
<p><a class="btn btn-custom" href="#videos" role="button" data-video-id='2'>Ver el video »</a></p>
</div>
<div class="col-lg-4 card">
<img src="docs/img/parte_5/intro-5-training.png" alt="Parte 5">
<h2>Entrenamiento y evaluación (1)</h2>
<p>Métodos de entrenamiento y evaluación de la red neuronal basados en Descenso de Gradiente.</p>
<p><a class="btn btn-custom" href="#videos" role="button" data-video-id='3'>Ver el video »</a></p>
</div>
<div class="col-lg-4 card">
<img src="docs/img/parte_5/intro-5-training-2.png" alt="Parte 5">
<h2>Entrenamiento y evaluación (2)</h2>
<p>Métodos de entrenamiento y evaluación de la red neuronal basados en Descenso de Gradiente.</p>
<p><a class="btn btn-custom" href="#videos" role="button" data-video-id='4'>Ver el video »</a></p>
</div>
<div class="col-lg-4 card">
<img src="docs/img/parte_5/intro-5-algoritmo.png" alt="Parte 5">
<h2>Ejecución del algoritmo</h2>
<p>Explicación del algoritmo empleado para la demostración del funcionamiento de una RNA (Red Neuronal Artificial) empleando MNIST y el modelo Softmax. (Enlace al repositorio con el código debajo)</p>
<p><a class="btn btn-custom" href="#videos" role="button" data-video-id='5'>Ver el video »</a> <a class="btn btn-custom" href="https://github.com/Tensor4Dummies/5_img_mnist" role="button" target="_blank">Ver repositorio »</a></p>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="pt-4 container">
<div id="videos" class="pt-4 container-videos">
<div class="col-xs-12 col-sm-12 col-md-3 pb-4 pull-left">
<div class="sidebar-offcanvas" id="sidebar">
<div class="list-group">
<a href="#videos" class="list-group-item active" data-video-id='1' id="item1">Introducción</a>
<a href="#videos" class="list-group-item" data-video-id='2' id="item2">MNIST</a>
<a href="#videos" class="list-group-item" data-video-id='3' id="item3">Entrenamiento y evaluación (1)</a>
<a href="#videos" class="list-group-item" data-video-id='4' id="item4">Entrenamiento y evaluación (2)</a>
<a href="#videos" class="list-group-item" data-video-id='5' id="item5">Ejecución del algoritmo</a>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-xs-12 col-sm-12 col-md-9 pull-right">
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<iframe src="https://www.youtube.com/embed/5C9HPDQomY8" allowfullscreen></iframe>
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</div>
</div>
<span class="clearfix"></span>
</main>
<span>
<footer class="text-muted">
<div class="container">
<p class="float-right">
<a href="#">Volver arriba</a>
</p>
<p>By <a href="https://github.com/0x0soir"><i class="fa fa-github" aria-hidden="true"></i> @0x0soir</a> & <a href="https://github.com/vrdelc"><i class="fa fa-github" aria-hidden="true"></i> @vrdel</a> mediante Bootstrap</p>
</div>
</footer>
</span>
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