V2026.02版本源码咨询

[YlsXxh]

学长您好，我是深圳大学的一名本科生，想基于您的yolo-master作为baseline完成毕业论书设计。
我注意到学长您发布了新的2026.02版本的yolo-master ，但是我似乎并没有找到您公布相关的yaml文件和相关代码等内容(也有可能是我不太会用GitHub没找到/(ㄒoㄒ)/~~)
所以想咨询学长，怎么样可以使用您最新的2026.02版本的yolo-master呀！期待学长您的回复！

Dear senior, I'm an undergraduate student from Shenzhen University. I want to use your yolo-master as the baseline to complete my graduation thesis design. I noticed that you released a new version of yolo-master, 2026.02, but I couldn't find the related yaml files and other code contents (maybe I'm not good at using GitHub and couldn't find them / (ㄒoㄒ)/~~). So I'd like to ask you, how can I use your latest 2026.02 version of yolo-master?

[isLinXu]

对应yaml在这里：https://github.com/Tencent/YOLO-Master/tree/main/ultralytics/cfg/models/master/v0_1
其他试验性的yaml：https://github.com/Tencent/YOLO-Master/tree/main/ultralytics/cfg/models/master/exp

[isLinXu]

另外，建议直接使用目前支持lora的版本和方式来做实验，使用lora方式训练可以减少过拟合

[YlsXxh]

学长您好！很感谢能收到回复！
我看了一下您分享的链接，发现和我在使用的文件根目录是一致的，我目前在使用的是下面这个yaml配置：
ultralytics/cfg/models/master/v0_1/det/yolo-master-m.yaml"
意思是说v0_1这个文件夹就是新发布的2026.02版本么？
然后同时v0_1下面还是cls、det、obb、pose、seg这4个子文件夹，我想请教一下都有什么区别呀学长？
十分感谢学长的回复！

[isLinXu]

是的，这个目录目前就是最新的版本；
det是检测
seg是分割
cls是分类
obb是定向边界框

[YlsXxh]

收到！感谢学长答疑解惑！祝愿学长科研顺利，论文发发发！