Nesta sessão prática, você aprenderá a construir agentes de IA inteligentes e específicos de domínio usando o Foundry Agent Service.
Vamos passo a passo — desde criar um agente básico até estendê-lo com ferramentas personalizadas, dados externos e integrações ao vivo.
Ao final do workshop, você terá construído seu próprio Contoso PizzaBot, um assistente de IA capaz de:
- Seguir prompts de sistema personalizados
- Usar geração aumentada por recuperação (RAG) para responder perguntas de documentos personalizados
- Chamar ferramentas personalizadas como uma calculadora de pizza
- Integrar com um servidor MCP para gerenciamento de menu e pedidos ao vivo
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Boas-vindas e Configuração
Introdução, objetivos do workshop e configuração da assinatura Azure -
Capítulo 1: Crie Seu Primeiro Agente
Faça login no Azure, instale pacotes e construa um agente GPT-4o simples -
Capítulo 2: Prompts de Sistema e Instruções
Aprenda como prompts moldam o comportamento do agente e adicione instruções personalizadas doinstrucoes.txt -
Capítulo 3: Adicionando Conhecimento (RAG)
Fundamente seu agente em dados de lojas de pizza usando Busca de Arquivos e um vector store -
Capítulo 4: Chamada de Ferramentas
Estenda seu agente com uma função calculadora de pizza personalizada e integração de toolset -
Capítulo 5: Integração MCP
Conecte a um servidor MCP para menus de pizza ao vivo, coberturas e gerenciamento de pedidos -
Testes e Encerramento
Teste o PizzaBot de ponta a ponta, Q&A e próximos passos
- Um navegador e acesso ao Portal Azure
- Uma assinatura Azure fornecida ou use a sua própria
- Um ambiente de desenvolvimento com Python 3.10+ instalado
- Familiaridade com o básico de Python (não é necessário conhecimento profundo em IA!)
Ao final desta sessão de 2 horas, você saberá como:
- Criar e configurar um agente no Microsoft Foundry
- Guiar seu comportamento com prompts de sistema
- Fundamentá-lo em dados reais usando RAG
- Estender sua funcionalidade com ferramentas personalizadas
- Conectá-lo a serviços externos com MCP
Você sairá com conhecimento prático e um agente PizzaBot funcional que pode expandir para casos de uso do mundo real.
Traduzido usando GitHub Copilot.
