|
| 1 | +# 🌍 PaperPandemic: Simulador SIRD de Alto Rendimiento |
| 2 | + |
| 3 | + |
| 4 | + |
| 5 | + |
| 6 | + |
| 7 | + |
| 8 | +> **Simulador epidemiológico en tiempo real optimizado para hardware limitado (Intel Atom / Single Core).** |
| 9 | +
|
| 10 | + |
| 11 | + |
| 12 | + |
| 13 | +Combina un motor matemático vectorizado con una interfaz gráfica reactiva de alta velocidad **( QT/C++ )**. |
| 14 | + |
| 15 | +<p align="center"> |
| 16 | + <img src="images/mapa.gif" alt"Demo del proyecto" width="600"> |
| 17 | +</p> |
| 18 | + |
| 19 | + |
| 20 | + |
| 21 | +--- |
| 22 | + |
| 23 | +## Sobre el Proyecto |
| 24 | + |
| 25 | +**PaperPandemic** es un motor de simulación **SIRD (Susceptibles, Infectados, Recuperados, Fallecidos)** capaz de procesar la lógica de infección, logística (aeropuertos/puertos) y fronteras de **+200 países simultáneamente** sin congelar la interfaz de usuario. |
| 26 | + |
| 27 | +El reto principal fue lograr opmitizar cientos de cálculos matemáticos complejos en un entorno de bajos recursos hasta alcanzar 60fps. |
| 28 | + |
| 29 | + |
| 30 | + |
| 31 | + |
| 32 | + |
| 33 | + |
| 34 | +### Características Clave |
| 35 | + |
| 36 | + |
| 37 | +* **Motor Matemático Vectorizado:** Lógica SIRD implementada con `Numpy` y `Pandas` para operaciones matriciales ultrarrápidas |
| 38 | + |
| 39 | +* **Arquitectura MVC:** Separación entre Lógica (`backend/`), Control (`controllers/`) y Vista (`ui/QML`). |
| 40 | + |
| 41 | +* **Simulación Logística:** Algoritmos de grafos para simular contagios por rutas aéreas, marítimas y fronteras terrestres. |
| 42 | + |
| 43 | +* **Persistencia de Datos:** Sistema de guardado/carga automático usando **SQLite** y exportación de reportes a **CSV**. |
| 44 | + |
| 45 | +* **Interfaz Reactiva:** Dashboard construido en **Qt Quick (QML)** con renderizado por GPU. |
| 46 | + |
| 47 | + |
| 48 | + |
| 49 | + |
| 50 | + |
| 51 | + |
| 52 | +--- |
| 53 | + |
| 54 | + |
| 55 | +## 🔧 Optimización |
| 56 | + |
| 57 | +Para garantizar la fluidez en hardware legacy, se implementaron las siguientes estrategias: |
| 58 | + |
| 59 | + |
| 60 | +1. **Cálculo Vectorial:** En lugar de iterar país por país, el estado del mundo se calcula como una matriz única. |
| 61 | + |
| 62 | + |
| 63 | + ```python |
| 64 | + # Ejemplo del código (backend/sir_model.py) |
| 65 | + # Cálculo masivo instantáneo usando operaciones vectorizadas |
| 66 | + # df (Dataframe con datos del mundo) |
| 67 | + # beta: Probabilidad de que una persona pase de sano a infectado |
| 68 | + # df["S"]: Sanos |
| 69 | + # df["I"]: Infectados |
| 70 | + sano_a_infectado = self.df["beta"] * self.df["S"] * self.df["I"] / (self.df["poblacion"] + 1) |
| 71 | + self.df["S"] -= sano_a_infectado |
| 72 | + ``` |
| 73 | + |
| 74 | +2. **Gestión de Memoria QML:** Uso de `Loader` dinámico para destruir componentes gráficos (como el mapa) cuando no están en pantalla, liberando RAM y CPU. |
| 75 | +3. **Señales y Slots:** Comunicación asíncrona entre Python y la UI para evitar bloqueos del hilo principal. |
| 76 | + |
| 77 | + |
| 78 | +--- |
| 79 | +## 📂 Estructura del Proyecto |
| 80 | + |
| 81 | +```text |
| 82 | +PaperPandemic/ |
| 83 | +├── backend/ # Lógica y Modelos Matemáticos |
| 84 | +│ ├── engine.py # Orquestador de la simulación |
| 85 | +│ ├── sir_model.py # Algoritmos SIRD vectorizados |
| 86 | +│ └── data/ # Archivos SQLite y CSVs |
| 87 | +├── controllers/ # Puentes entre Python y QML (Signals/Slots) |
| 88 | +├── ui/ # Interfaz Gráfica (QML/C++) |
| 89 | +│ ├── components/ # Widgets reutilizables (Mapa, Gráficas) |
| 90 | +│ └── themes/ # Gestor de Temas (Dark, Neon, etc.) |
| 91 | +└── main.py # Archivo Principal |
| 92 | + |
| 93 | +``` |
| 94 | + |
| 95 | + |
| 96 | + |
| 97 | + |
| 98 | + |
| 99 | + |
| 100 | + |
| 101 | +## Instalación y Uso |
| 102 | + |
| 103 | + |
| 104 | +#### 1.Clonar el repositorio: |
| 105 | + |
| 106 | +``` |
| 107 | +Bash |
| 108 | +git clone [https://github.com/alejandroxyz/PaperPandemic.git](https://github.com/alejandroxyz/PaperPandemic.git) |
| 109 | +cd PaperPandemic |
| 110 | +``` |
| 111 | + |
| 112 | +#### 2. Instalar dependencias: Se recomienda usar un entorno virtual. |
| 113 | + |
| 114 | + |
| 115 | +``` |
| 116 | +Bash |
| 117 | +pip install -r requirements.txt |
| 118 | +``` |
| 119 | + |
| 120 | + |
| 121 | +#### 3. Ejecutar: |
| 122 | + |
| 123 | +``` |
| 124 | +Bash |
| 125 | +python main.py |
| 126 | +``` |
| 127 | + |
| 128 | + |
| 129 | + |
| 130 | +## 👤 Autor |
| 131 | + |
| 132 | +Alejandro Moncada |
| 133 | + |
| 134 | +[LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/alejandroxyz/) |
| 135 | + |
| 136 | +[GitHub](https://github.com/alejandroxyz) |
| 137 | + |
| 138 | +[Gmail](mailto:alejandromdekuedit@gmail.com) |
| 139 | + |
| 140 | + |
| 141 | +--- |
| 142 | + |
0 commit comments